Hotline: 1900 633 378
FleetOS – Hệ điều hành vận tải cho doanh nghiệp Việt Nam.
Tài liệu này trình bày tư duy sản phẩm, kiến trúc hệ thống, các mô-đun AI cốt lõi và tác động thực tế của FleetOS lên chi phí vận hành, an toàn và khả năng mở rộng đội xe.
Vận hành 0 đồng
Tiêu chuẩn ngành
AI Trip Intelligence
Driver Score 0–100
Tóm tắt điều hành

FleetOS sinh ra từ thực tế ngành vận tải Việt Nam: chi phí cao, khó kiểm soát, dữ liệu rời rạc, phụ thuộc quá nhiều vào con người. Thay vì chỉ gắn thiết bị GPS và “xem xe chạy”, FleetOS đặt mục tiêu trở thành hệ điều hành vận tải – nơi dữ liệu hành trình, chi phí, tài xế, khách hàng và AI được kết nối thành một thể thống nhất.

Mục tiêu 1 – Vận hành 0 đồng:
Giảm tối đa thao tác nhập liệu, đối soát, làm báo cáo thủ công. AI tự làm phần nặng, con người tập trung ra quyết định.
Mục tiêu 2 – Tiêu chuẩn ngành:
Xây dựng bộ chuẩn dữ liệu chung cho ngành vận tải: tốc độ theo cung đường, hành vi tài xế, chi phí/km, bảng kê và cách tương tác với khách hàng.
Kiến trúc tổng thể của FleetOS

FleetOS được thiết kế trên 4 lớp: FMS (dữ liệu xe), TMS & Accounting (chuyến – chi phí – lãi/lỗ), Zalo OA (tương tác) và AI Supervisor (phân tích & gợi ý hành động).

  • FMS: Vị trí, tốc độ, nhiên liệu, camera, hành vi tài xế.
  • TMS & Accounting: Đơn hàng, chuyến, bảng kê, lãi/lỗ.
  • Zalo OA: Tài xế & khách hàng nhận thông tin ngay trên Zalo.
  • AI Supervisor: Tổng hợp & gợi ý tối ưu từng ngày.
LớpVai trò chính
Device & FMS Thu dữ liệu từ thiết bị Vietmap, GPS, camera, cảm biến.
Data Platform Lưu trữ, chuẩn hóa, tạo sự thật dữ liệu duy nhất (single source of truth).
Application Layer Giao diện điều hành, TMS, bảng kê, báo cáo, Driver Score.
AI & Automation Trip Intelligence, Routing, Cost Engine, cảnh báo & gợi ý.
Các mô-đun AI cốt lõi
AI Trip Intelligence – hiểu toàn bộ hành trình: tự chia chuyến, nhận diện pick/drop, qua BOT, qua kho, tạo hồ sơ chuyến làm nền cho mọi tính toán.
AI Route Optimization – gợi ý tuyến rẻ nhất, an toàn nhất, dựa trên tốc độ lịch sử, giới hạn đường, khu dân cư và hành vi thực tế.
AI Cost Engine – tính chi phí/km & chi phí chuyến: nhiên liệu, BOT, lương, khấu hao… để biết chính xác tuyến nào lời – tuyến nào lỗ.
AI Driver Score – chấm điểm 0–100 cho từng tài xế, tạo nền tảng thưởng – phạt, phân tuyến & đào tạo lại.
Tác động kỳ vọng lên vận hành & tài chính
Chỉ tiêu Trạng thái thị trường Với FleetOS (kỳ vọng)
Chi phí vận hành Biến động, khó kiểm soát Giảm 15–25% sau 6–12 tháng
Phạt nguội & vi phạm tốc độ Thường xử lý khi đã muộn Giảm 40–60% nhờ Speed Regulation 2.0
Năng suất điều độ Phụ thuộc con người, excel Tăng 20–30% nhờ tự động hóa
Uy tín với chủ hàng Khó minh bạch dữ liệu Có bảng kê/km, lộ trình, hành trình rõ ràng
Bước tiếp theo cùng FleetOS

Whitepaper này là nền tảng để bạn, cùng đội ngũ Vietmap, thiết kế một mô hình vận tải mới: an toàn hơn, hiệu quả hơn và minh bạch hơn. Bước đầu tiên có thể đơn giản là thử nghiệm trên 3–5 xe, 1–2 tuyến, trước khi nhân rộng.