Trang này tập trung vào lớp AI của FleetOS: Trip Intelligence, Route Optimization, Cost Engine và Driver Score – cách chúng kết hợp để biến dữ liệu thô thành quyết định vận hành cụ thể.
- Tự phân tích hành trình, chia thành chuyến xe rõ ràng.
- Nhận diện điểm pick/drop theo dừng đỗ & loại địa điểm.
- Ghi nhận qua BOT, qua kho, qua ICD/cảng.
- Tạo “hồ sơ chuyến đi” cho TMS & Cost Engine.
- Tính toán tuyến rẻ nhất, nhanh nhất, an toàn nhất.
- Sử dụng tốc độ lịch sử theo từng cung đường.
- Tôn trọng hạn chế đường cấm, tải trọng, thời gian.
- Đề xuất tuyến phù hợp theo style chạy của từng tài xế.
- Ước lượng và cập nhật chi phí nhiên liệu theo hành vi.
- Tự động tính chi phí/km theo tuyến & khách hàng.
- Hỗ trợ mô phỏng “Nếu thay đổi giá cước thì sao?”.
- Tạo nền cho việc định giá và tối ưu lợi nhuận.
- Đánh giá hành vi lái trên dữ liệu thực tế, không cảm tính.
- Chấm điểm 0–100 theo hành vi, lộ trình, quy định công ty.
- Xếp hạng A/B/C/D để dễ gắn vào thưởng – phạt.
- Hỗ trợ phát hiện sớm tài xế rủi ro cao.
Thay vì chỉ gửi cảnh báo (overspeed, dừng lâu, lệch tuyến), AI FleetOS tổng hợp theo ngày/tuần/tháng và gợi ý: tuyến nên xem lại, tài xế cần đào tạo, khách hàng nên điều chỉnh giá.
Mục tiêu cuối cùng của AI không phải là báo lại những gì đã xảy ra, mà là giúp bạn quyết định tuần sau cần thay đổi gì để giảm chi phí & rủi ro.
Vietmap có thể kết nối tạm thời 3–5 xe để mô phỏng khả năng của AI Trip Intelligence, AI Cost Engine, Driver Score… trước khi bạn quyết định triển khai rộng.
(Tại đây có thể đặt form đăng ký demo, upload file dữ liệu hoặc kết nối thử.)